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Python常见问题
我在问一个问题，因为我两周的研究开始让我感到困惑
我有一组图像，我想从中获得运行时的数字（这是Reinforcment学习中的奖励函数所需要的）。问题是，它们对我来说非常清楚（我知道对于OCR系统来说这是完全不同的事情，但这就是为什么我提供额外的图像来显示我所说的内容）
我认为这是因为它们相当清楚。所以我尝试使用PyTesseract，当它不起作用时，我尝试研究其他哪些方法对我有用
。。。这就是我在这里搜索的结果，因为两周的时间试图找出哪种方法最适合我的问题，这引发了更多的问题
目前我认为最好的解决方案是从MNIST/SVNH数据集创建数字识别模型，但这不是有点过分了吗？我的意思是，图像是标准化的，它们是灰度的，它们很小，并且数字字体保持不变，所以我认为有更简单的方法来修改这些图像/使用不同的OCR方法
这就是为什么我要问两个问题：
- 哪种方法对我的案例最有用，如果不是模型的话 是否接受过MNIST/SVNH数据集培训
- 是否有任何类型的文档/书籍/资源可以使基础架构的实际选择更容易？我是说 将来我会再次计划使用哪种OCR系统。 我应该在什么基础上作出选择？这纯粹是试错吗 事情
Tags： 数据方法函数模型图像内容系统时间
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