当我从第二个Datafram添加两列时，Python Dataframe列被吞没

Question

我有两个数据帧df和df2，内容如下

数据帧测向

数据帧df2

我想在df1中添加df2中的两列“NUMSESSIONS_ANDROID”和“AVGSESSDUR_ANDROID”

我的做法如下：

df['NUMSESSIONS_ANDROID'] = df2['NUMSESSIONS_ANDROID']
df['AVGSESSDUR_ANDROID']  = df2['AVGSESSDUR_ANDROID']

然而，当我打印结果df时，我看到。。。代替AVGSESSDUR_IOS（即，它似乎吞并了该列）

感谢您对解决此问题的任何帮助

Answer 1

正如Alolz所说，您在输出中看到...这一事实意味着存在作为数据帧一部分的“隐藏”数据，但不显示在控制台或IDE中。但是，您可以执行简单的打印来检查dataframe包含的所有列：

  print(list(df))

这将向您显示df中所有列的名称，这样您就可以检查您想要的列是否存在

此外，您可以将特定列打印为系列（第一行）或数据帧（第二行）：

 print(df['column_name'])
 print(df[['column_name']])

如果成功，您将看到series/dataframe，如果该列实际上不存在于原始dataframe中，那么您将得到一个KeyError

Answer 2

利用上面@ALollz的提示

“这个。。。指示在终端/输出中只显示部分数据帧，因此“AVGSESSDUR_IOS”几乎肯定仍在那里，只是没有显示。例如，您可以查看print（df.iloc[：，0:3]）以查看前3列。”

我添加了以下两行，以增加控制台显示的列数和宽度，效果良好：

pd.set_option('display.max_columns',20)
pd.set_option('display.width', 1000) 
print(df.iloc[:,0:5])