关联规则挖掘的应用与条件

Question

我有一个学生数据集。我有学生给出的课程主题、等级和等级。我想基于这些字段形成关联规则。我该怎么做？在关联规则挖掘中是否有使用“AND”的方法。我对python实现感兴趣。我有如下数据：

Id|Sem|Grade|Rating|SUB
1|2|A|3|sub1
1|4|C|1|sub2
2|2|B|2|sub1

我用通常的关联代码进行了尝试，如下所示：

records=[]
for i in range(0,60):
    records.append([str(dfrslt.values[i,j]) for j in range(0,5)])

我得到了一些冻结的集合数据作为输出，如下所示：

[RelationRecord(items=frozenset({'0'}), support=0.3333333333333333, ordered_statistics=[OrderedStatistic(items_base=frozenset(), items_add=frozenset({'0'}), confidence=0.3333333333333333, lift=1.0)])

我也不明白这个输出。 我是否可以以一种可以理解的方式获得一些表格格式的数据