2024-05-29 04:44:24 发布
网友
我有以下客户互动数据
customer interacted c1 i1 c1 i2 c1 i1 c2 i3 c2 i1
我想将这个数据帧转换成另一个数据帧,其中一列是customer,第二列是一个存储交互历史的字典
第二个df应该是这样的
customer interhist c1 {'i1': 2, 'i2': 1} c2 {'i3':1, 'i1':1}
collections模块中的defaultdict和Counter类对于这类问题非常有用。您可以尝试以下方法:
collections
defaultdict
Counter
from collections import defaultdict, Counter data_map = defaultdict(Counter) for line in your_data_source: customer, interacted = line.split() data_map[customer][interacted] += 1
这将为您提供一个将客户映射到另一个字典的字典,该字典将他们的交互映射到一个整数
collections
模块中的defaultdict
和Counter
类对于这类问题非常有用。您可以尝试以下方法:这将为您提供一个将客户映射到另一个字典的字典,该字典将他们的交互映射到一个整数
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