存储定时数据和事后绘图的最佳策略？

Question

我试图通过转换我的一个粗糙的bash脚本来学习Python。 它每5分钟运行一次，基本上执行以下操作：

1. 通过.csv文件逐行循环，获取第一个元素（$URL）
2. 使用wget获取$URL，并从页面中提取$price
3. 将$price添加到.csv文件中同一行的末尾
4. 继续为其余行循环

我用它来跟踪易趣和类似网站上的产品价格。当发现较低的价格时，它会通知我，并用产品的价格历史记录绘制图表

很简单，我可以在Python中复制算法，但是，在我尝试学习的过程中，似乎有几种类型的对象（列表、dict等）可以更有效地进行存储。我的计划是使用Begging中的pickle甚至是一个简单的DB解决方案（如数据集），而不是乱搞.csv文件，通过粗略的字符串操作提取数据

我还想做的一个改进是将每次回迁的绝对时间与其价格一起存储，这样我就可以绘制一个“真正计时”的图表，而不是假设每个周期彼此相隔5分钟（从来都不是这样）

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因此，我的问题是

假设我需要使用以下数据结构：

• 产品清单，每个产品及其各自的
  • URL
  • 及其时间列表<-&燃气轮机；价格对

在Python中，这样做的最佳策略是什么？我应该使用字典、列表、集合，或者甚至为产品创建自定义类吗

Answer 1

首先，如果您计划访问包含特定URL的URL-（时间、价格）的数据结构，请使用字典，因为URL是唯一的（URL将是字典中的键）

否则，您可以保留（URL，（time，Price））元组的列表

其次，一个（时间、价格）元组列表，因为您不需要对它们进行排序（它们将按照插入它们的方式进行排序）

{}-字典 []-列表 （）-元组 备选案文1： [（网址，[（时间，价格）]）]

备选案文2： {URL，[（时间、价格）]}