将多个3D numpy阵列组合为一个，形状从（3,2,1）到（3,2,4）

Question

我知道以前可能有人问过这个问题，但在我所看到的所有问题中，他们都在谈论一种不同类型的重塑

假设我们有以下numpy阵列：

data1 = np.array([[[12], [13]], [[14], [15]], [[16], [17]]])
data2 = np.array([[[22], [23]], [[24], [25]], [[26], [27]]])
data3 = np.array([[[32], [33]], [[34], [35]], [[36], [37]]])
data4 = np.array([[[42], [43]], [[44], [45]], [[46], [47]]])

形状为(3, 2, 1)

我们如何组合这四个数组，以便得到以下形状(3, 2, 4)

result = np.array([[[12, 22, 32, 42], [13, 23, 33, 43]], [[14, 24, 34, 44], [15, 25, 35, 45]], [[16, 26, 36, 46], [17, 27, 36, 47]]])

Answer 1

您可以使用^{}：

np.concatenate((data1, data2, data3, data4), axis=2)