在pandas中，如何从另一列的一部分创建一个新列，并遵守一个条件？

Question

在python 3和pandas中，我有数据帧：

lista_projetos.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 59 entries, 0 to 58
Data columns (total 14 columns):
n_projeto                             59 non-null object
autor                                 59 non-null object
ementa                                59 non-null object
resumo                                59 non-null object
votacao_nominal                       59 non-null object
votacao_nominal_alternativa_emenda    59 non-null object
link_votacao                          0 non-null float64
observacao                            0 non-null float64
link_emenda                           0 non-null float64
indicado_por                          59 non-null object
entidade_que_avalia                   59 non-null object
favoravel_desfavoravel_indiferente    59 non-null object
explicacao                            59 non-null object
link_projeto                          59 non-null object
dtypes: float64(3), object(11)
memory usage: 6.5+ KB

“link_projeto”列包含URL，始终采用以下格式：

“http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2171854”

“http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2147513”

“http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2168253”

我想从“link_projeto”列创建一个新列。所以：总是在“=”符号后选择最后一个数字

像这样：

new_column
2171854
2147513
2168253

请问，有没有办法从另一列的一部分创建一个新列

Answer 1

首先，您将如何在单个值上执行此操作

>>> link = "http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2171854"
>>> link.split("=", 1)[1]
'2171854'

但是split是str对象上的方法；如何将其应用于充满字符串的列？简单：列（系列和索引）有一个^{} attribute正好用于此目的：

df.link_projecto.str.split("=", 1)

但是split不仅仅返回字符串，它还返回字符串列表。我们怎么得到最后一个

如Splitting and Replacing Strings中所述，您只需再次访问str并对其编制索引：

df.link_projecto.str.split("=", 1).str[1]

因此：

df["new_column"] = df.link_projecto.str.split("=", 1).str[1]