2024-03-29 02:31:39 发布
网友
我的深度学习模型将使用一些监督学习数据 数据将加载到.npz(numpy数组)文件中,每个文件将包含30个数组列表数据 我必须使用这些数据集训练模型 当我在python函数中调用它时,它将被加载。然后,模型将开始训练这些数据集。 这些数据集之间的相关性很重要。
这就是这个问题的主题。 我将在文件夹中加载整个文件。然后模型将继续学习,直到数据加载完成。 那么,我可以在培训中使用这些数据集文件吗 以及如何训练我的模特
我不确定你的意思,但是你应该能够将某些数据结构转换成张量,比如numpy数组
a = np.ones(5) b = torch.from_numpy(a) # np array to tensor
这是一篇针对初学者的简单文章,如果这有助于培训: https://medium.com/coinmonks/create-a-neural-network-in-pytorch-and-make-your-life-simpler-ec5367895199
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