我可以使用列表数据集进行深度学习培训吗?

2024-03-29 02:31:39 发布

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我的深度学习模型将使用一些监督学习数据
数据将加载到.npz(numpy数组)文件中,每个文件将包含30个数组列表数据
我必须使用这些数据集训练模型
当我在python函数中调用它时,它将被加载。然后,模型将开始训练这些数据集。
这些数据集之间的相关性很重要。

这就是这个问题的主题。
我将在文件夹中加载整个文件。然后模型将继续学习,直到数据加载完成。
那么,我可以在培训中使用这些数据集文件吗
以及如何训练我的模特


Tags: 文件数据函数模型numpy文件夹主题列表
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 02:31:39

我不确定你的意思,但是你应该能够将某些数据结构转换成张量,比如numpy数组

a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a) # np array to tensor

这是一篇针对初学者的简单文章,如果这有助于培训: https://medium.com/coinmonks/create-a-neural-network-in-pytorch-and-make-your-life-simpler-ec5367895199

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