Python根据特定条件选择数据帧行和列

Question

我有以下资料：

  cl1 cl2 cl3 .... cln
0  aaa bbb ccc .... nnn
1  bbb aaa ccc .... nnn
2  xxx xxx xxx .... xxx

需要选择行，哪些列的值（任意列）。lower（）=“aaa” 因此为0和1行，输出应为：

   cl1 cl2 cl3 .... cln
0  aaa bbb ccc .... nnn
1  bbb aaa ccc .... nnn

我尝试了很多方法，但都要求指定列名，但在我的例子中，我不知道列名

因此，如果我知道列名，基本上类似的东西也会起作用：

df.loc[~df['something1'].str.lower().str.strip().isin(['something2'])]

Answer 1

IIUC您可以使用：

df[df.eq('aaa').any(axis=1)]

   cl1  cl2  cl3  cln
0  aaa  bbb  ccc  nnn
1  bbb  aaa  ccc  nnn

如果必须考虑lower()：

df[df.apply(lambda x: x.str.lower()).eq('aaa').any(1)] #thanks Chris 

或：

df[df.applymap(str.lower).eq('aaa').any(axis=1)] 

第二个更快，第一个可以处理NAN