2024-04-25 11:52:20 发布
网友
我有一个简单的数据集,我想有两个维度的行。 以及列中的一个维度
我有一个常规的透视表,我希望将其中一个维度(周)作为列端的维度(首先是所有指标),因此我每周有2个指标(成本、安装)
/*agg表格*/
df2Group = df2.groupby(['os','Campaign ID','week']).agg({'cost_plus_fee':'sum', 'installs':'sum'})
将^{}、^{}、^{}与rename第一级MultiIndex一起使用:
rename
MultiIndex
df2 = pd.DataFrame({ 'os':['andriod'] * 10, 'Campaign ID':[103292] * 5 +[103293] * 5, 'week':[22,23,24] * 3 + [22], 'cost_plus_fee':[1,3,5,7,1,0,4,5,6,3], 'installs':[5,3,6,9,2,4,2,5,8,4] }) print (df2) os Campaign ID week cost_plus_fee installs 0 andriod 103292 22 1 5 1 andriod 103292 23 3 3 2 andriod 103292 24 5 6 3 andriod 103292 22 7 9 4 andriod 103292 23 1 2 5 andriod 103293 24 0 4 6 andriod 103293 22 4 2 7 andriod 103293 23 5 5 8 andriod 103293 24 6 8 9 andriod 103293 22 3 4
df2Group = (df2.groupby(['os','Campaign ID','week']) .agg({'cost_plus_fee':'sum', 'installs':'sum'}) .unstack() .swaplevel(1,0, axis=1) .sort_index(axis=1, level=0) .rename(columns = lambda x: f'week {x}', level=0)) print (df2Group) week week 22 week 23 \ cost_plus_fee installs cost_plus_fee installs os Campaign ID andriod 103292 8 14 4 5 103293 7 6 5 5 week week 24 cost_plus_fee installs os Campaign ID andriod 103292 5 6 103293 6 12
将^{} 、^{} 、^{} 与
rename
第一级MultiIndex
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