在Python中，同时进行下采样和上采样是否很热？

Question

我有一个如下所示的数据帧：

log file

它是基于一种自动售货机的日志文件。DF由机器关闭（除准备就绪外）和重新启动（准备就绪）时的时间点进行索引。列“downtime”表示机器关闭的时间（以秒为单位）（错误发生和下次重新启动之间的时间差）。我希望看到这段停机时间按小时分组。问题是，有时行之间的间隔小于，有时大于一个小时。使用简单的重采样代码时，如下所示：

data_uptime3=data_uptime2.resample('H').sum()

我得到的东西适用于距离不到一小时的行，但不适用于更长的时间：

dataframe2

相反，我希望将从第一行开始的82201秒分为3600秒，在这些较长的时间段内每小时一秒（该时间段的第一个和最后一个小时对应的秒数），以及在记录距离小于一小时的情况下每小时的秒数总和（现在是这样）。最后，我想知道机器每小时停机的百分比。很抱歉链接，我刚开始积极使用堆栈。 你能帮我做这个吗