如何为tensorflow神经网络模型设定种子？

Question

当我为tensorflow（v1.14）对象检测api项目运行完全相同的实验设置时，对于相同的数据，我得到了不同的结果

因此，我猜在网络配置中一定存在某种随机化

这就是我正在使用的网络配置：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples/configs/faster_rcnn_inception_v2_pets.config

我的第一个猜测是初始值设定项：

initializer {
        truncated_normal_initializer {
          stddev: 0.01
        }

经过一些研究，我发现应该有一个“种子”参数：https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/initializers/truncated_normal

一旦我在配置中设置了种子，我就会得到错误： ParseError:38:11:消息类型“object_detection.protos.TruncatedNormalInitializer”没有名为“seed”的字段

如何在相同的实验中得出相同的结果，并返回相同的输出，有什么线索吗