如何将keras.tensor转换为numpy并将其返回

Question

当我使用keras构建模型时，我遇到如下问题： 我想使用名为cv2.Canny（）的函数，但它需要一个numpy作为输入。因此，我想将我的keras.tensor转换为nd.array，然后将其转换回keras.tensor以继续构建模型

问题是:

1. 如何将keras.tensor转换为nd.array
2. 如何将nd.数组转换回keras.张量

我尝试过很多解决方案，但都不管用，我真的不知道怎么做。 这里我列出了我的解决方案

关于问题1：

1. eval（session=tf.session（））
2. tf.Session.run（）
3. K.eval（）

我认为解决方案3适用于我的keras模型，但我不确定 关于问题2：

1. 某些tf功能不起作用
2. 我使用输入（张量=K变量（numpy变量））

它起作用了！但最后一步，我遇到了一个名为“RuntimeError:Graph disconnected:无法获取张量值…”的错误