Python/Pandas/数据帧/计算日期差

Question

我有一个数据帧，我正在执行以下操作：

def calculate_planungsphase(audit, phase1, phase2):

datum_first_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1)]
datum_second_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2)]

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])
print(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'] - datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

打印结果（基准\u第一个\u里程碑['GeplantesErledigungsdatum']）=

2018年1月1日 名称：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：datetime64[ns]

打印结果（基准\u第二个\u里程碑['GeplantesErledigungsdatum']）=

2018-01-02姓名：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：datetime64[ns]

差值计算结果为：

0奈特 1纳特 名称：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：timedelta64[ns

为什么计算结果是NaT？为什么我只有两个结果，而我只做一个计算(索引0和索引1=NaT）

谢谢你的帮助

Answer 1

存在不同索引值的问题，因此在减法中Series没有对齐

如果两个过滤的Series大小相同，可能的解决方案是创建相同的索引值：

datum_first_milestone.index = datum_second_milestone.index

如果只需要按loc+column name过滤列，解决方案也应该简化：

datum_first_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1), 'GeplantesErledigungsdatum']
datum_second_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2), 'GeplantesErledigungsdatum']

print(datum_first_milestone)
print(datum_second_milestone)

如果总是返回一个值^{}返回标量：

print (datum_first_milestone.item() - datum_second_milestone.item())

更一般如果可能有一个或多个值，请为标量选择第一个值：

print (datum_first_milestone.iat[0] - datum_second_milestone.iat[0])