将嵌套for循环迭代的结果存储在单个变量中：一个具有不同长度的多列的表

Question

我试图为一年中的每个月生成0到1之间的随机数：例如，一月有31天，我想生成31*24个这样的随机数，并将它们存储在一个数组中。每12个月相同。我希望它们都存储在同一个表或矩阵下，可以调用这些表或矩阵进行进一步的操作。 在MATLAB中，通过将for循环结果存储在单元数组中，可以很容易地实现这一点。我想用Python做同样的事情。如果我附加所有的随机数，它们只是创建一个looooong数组（1D），但是我更喜欢一个每个月有12列1的数组，其中随机数是垂直存储的。由于每个月的天数不同，每个月列的长度也会不同

# Find the no of hours in each month in a certain year
import calendar
k = 1
hrs = np.array([])
for k in range(12):
    no_hrs = (calendar.monthrange(2020, k+1) [1])*24 # 2020 is a random year
    hrs = np.append(hrs,no_hrs)
hrs = hrs.astype(int) # no of hrs for each month
# Now we generate the random numbers and store them in an 1D array
rndm = np.array([])
k = 1
for k in range(12):
    for _ in range(hrs[(k)]):
        value = random()
        rndm = np.append(value,rndm)
    rndm # this is the array containing 366*24 elements (for a year)
# But I would like the array to be splitted in months

数组将包含366*24=8784个元素（一年） 但我希望这个阵列能在几个月内分裂(列大小不等）

Answer 1

可以使用np.array列表来完成 我添加了每个数组长度的打印

import calendar
import numpy as np
import random

k = 1
hrs = np.array([])
for k in range(12):
    no_hrs = (calendar.monthrange(2020, k+1) [1])*24 # 2020 is a random year
    hrs = np.append(hrs,no_hrs)
hrs = hrs.astype(int) # no of hrs for each month

rndm = []
k = 1
for k in range(12):
    x =  np.array([])
    for _ in range(hrs[(k)]):
        value = random.random()
        x = np.append(value,x)
    rndm.append(x)

print(len(rndm))
for k in range(12):
    print(k, len(rndm[k]))

它会打印出来

12
0 744
1 696
2 744
3 720
4 744
5 720
6 744
7 744
8 720
9 744
10 720
11 744

如果你想用月份名称而不是数字，你可以用字典