我试图写一些代码来计算2的幂,但是将它们存储在一个以10的幂为键的字典中,因此,例如,2^9将存储为
{0:2, 1:1, 2:5}
其中有5*10^2+1*10^1+2*10^0。在
所以现在,我有一些
^{pr2}$问题是
result.setdefault(p+1,result[p]/10)
它覆盖result[p+1]
中的任何内容。我知道有可能只检查字典,然后在需要时“初始化”新的密钥,但是有没有更优雅的方法可以随时执行呢?我可以将结果初始化为足够长,但由于我不一定知道“足够长”有多长,所以在我看来,动态扩展它更有意义。在
基本上我想买一些
for p in result.keys():
if result[p] / 10 != 0:
if result[p+1] exists:
result[p+1]+=result[p]/10
else:
create result[p+1] and set its value to result[p]/10
非常感谢任何帮助!在
所以,每次在主循环中所做的是:每个数字加倍,然后将额外的十位数加到下一个数字。问题是,对于最高的数字,下一个数字是不存在的。在
所以这里有一个解决方案,尽管它对除2以外的任何功率都不起作用,原因如下。在
与原始代码相比,有两个关键更改。在
首先,我们必须将
[:]
添加到第二个result.keys()
的末尾,以便在循环之前迭代字典的一组键,而不是它的当前键。原因是,如果最后一个数字是>;5,我们将向字典中添加一个新的键,并且不允许您在遍历它时这样做。(为什么?有几个原因,但最简单的一个原因是字典的顺序是任意的,而且每次添加一个键,整个顺序都会改变。这在以后也很重要。)第二,你最初的问题是:如何避免不得不检查
if p+1 in result
来决定是存储r_p
还是将r_p
添加到现有值中?在在处理计数时,使用},您只需要
collection.Counter
,它与dict
类似,只是它只存储整数,任何缺少的键都有一个值0。否则,您通常使用collection.defaultdict
,它与dict
类似,只是您可以指定一个所有缺少的键都具有的默认值。使用Counter
或{result[p+1] += result[p]/10
。在但是我使用了另一种替代方法:在}。在
dict
上使用get
方法,它允许您指定一个默认值。稍后我将解释原因,但请记住,通常情况下,当您发现自己在寻找get
时,您可能需要defaultdict
或{所以,现在它将运行,并且工作,为2的幂次。但它对其他国家无效,原因有二:
首先,我们按随机顺序进行运载。对于2的幂次,你最多只能携带一个1,而1不可能影响上一个数字是否携带。(8不能携带,8+1也不能,现在有办法得到9。)但是对于任何其他的力量,这是不正确的。在
在简单的测试中,您可能不会注意到这一点,因为当您从一个空的
dict
开始并按排序顺序添加少量的小键(实际上,具有小散列值的键,但自身具有小的int散列值)时(至少在CPython 2.7和3.2中是如此),并且不会删除任何内容,dict
通常会按顺序迭代(并打印)。但总的来说,顺序是不可预测的,你不能依赖它。在这个问题的解决方案是使用
collections.OrderedDict
,它按照键的添加顺序迭代这些键。这就是为什么我不想使用defaultdict
或Counter
:因为如果你必须切换到OrderedDict
,你唯一的选择就是get
。在第二,一旦你的指数超过10,你可能需要携带100。这意味着你必须携带10,这将导致下一个数字携带,即使它是0。这意味着我们不能只是提前复制钥匙。例如,假设我们做的是75次方幂。从^{开始。将每个数字乘以75到
{0:375, 1:525}
。现在拿着37:{0:5, 1:562}
。现在携带56:{0:5, 1:2, 2:56}
。因为我们只迭代原始密钥的副本,即[0, 1]
-我们没有机会携带5。在我让你来解决这个问题。在
但是,您可能需要考虑的一件事是创建一个新字典,而不是在适当的地方修改旧字典。然后你就可以解决所有这些问题了。(一般来说,使用纯函数而不是改变状态可以避免很多问题,但当然要付出额外复制的代价。)
^{pr2}$您可以使用
in
语法检查是否存在密钥:或者,您可以使用
^{pr2}$Counter
,它会自动执行以下操作:另外,你的情况有点奇怪。
result[p] / 10 == 0
仅当python2上的result[p] < 10
或python3上的result[p] == 0
。在相关问题 更多 >
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