这几天我在读关于深度学习及其应用的书,以及我们可以使用的方法。我有一个关于图像验证的一般性问题,或者说一个简单的矩阵
假设我有一个大小为X = (4,4)
的矩阵和一个大小为Y = (1,4)
的向量,我把向量Y
乘以X
中的一列,比如说第二列。因此,Z = Y.*X(:,2)
。假设我知道矩阵X
和结果向量Z
,我能用深度学习来验证哪个来自X
的文化是基于Z
和X
相乘的吗
我知道,我们都可以简单地使用最大似然解码器,或除以X/Z;事实上,我需要避免这些传统的方式,去深入学习。我们可以用深度学习来做吗?在这种情况下可以使用哪种算法
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您可以简单地使用DNN,但是结果与ML相比不是很好,但是没有办法解决这个问题
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