如何从数据帧恢复用户id（不重复）并将其存储在另一个数据帧中以供以后使用

Question

我在pandas数据框中有下表：

date                   user_id     val1     val2       
01/01/2014 00:00:00        1       1790      12         
01/02/2014 00:00:00        3        364      15         
01/03/2014 00:00:00        2        280      10         
02/04/2000 00:00:00        5        259      24         
05/05/2003 00:00:00        4        201      39    
02/05/2001 00:00:00        5        559      54         
05/03/2003 00:00:00        4        231      69         
..

该表是使用以下查询从.csv文件中提取的：

import pandas as pd

newnames = ['date','user_id', 'val1', 'val2']
df = pd.read_csv('expenses.csv', names = newnames, index_col = 'date')

我必须分析每个用户和/或整个用户的个人资料。 为此，我想知道如何在这个阶段将所有的user_id（没有重复）存储到另一个数据帧df_user_id（我可以在循环的最后使用它来显示每个用户id的结果）

Answer 1

我对您的总体目标感到困惑，但是如果您想存储所有唯一的用户id，那么可能不应该是数据帧(指数意味着什么？一个简单的numpy数组就足够了，或者一个Series如果你有理由需要pandas的方法

要获取唯一用户ID的numpy数组，请执行以下操作：

user_ids = df['user_id'].unique()