强制Classifier选择固定数量的目标

2024-05-17 00:33:13 发布

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如果我有一个包含事件的数据集，其中每个事件都有1000个可能的数据项，每个事件只有100个是正确的。如何强制分类器为每个事件仅选择100

在我通过我的训练模型运行它之后（有18个特性并且总是有100个目标/事件标记为1），分类器选择60-80个项目，而不是100个。即使我给每个事件一个没有帮助的事件编号

我用的是python和随机森林方法


Tags： 数据项目方法标记模型目标分类器森林
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-17 00:33:13

你自己动手吧。scikit learn中的每个分类器都允许您访问decision_函数或predict_proba，这两个函数都支持predict操作（predict只是其中的argmax）。因此，只需选择支持度最高的100

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