在使用多处理modu时看不到对对象属性所做的更改

Question

在Python中使用多处理时，如果要导入模块，为什么模块中的任何实例变量都是通过副本传递给子进程的，而在args()参数中传递的和参数是通过引用传递的

这可能与线程安全有关吗

foo.py

class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name


foo_user = User('foo')

main.py

import multiprocessing

from foo import User, foo_user

def worker(main_foo):
    print(main_foo.name) #prints 'main user'
    print(foo_user.name) #prints 'foo user', why doesn't it print 'override'

if __name__ == '__main__':

    main_foo = User('main user')
    foo_user.name = 'override'

    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(main_foo,))
    p.start()
    p.join()

编辑：我是个白痴，self.name = None应该是self.name = name。我在代码中做了更正，忘了把它复制回来

Answer 1

实际上，它有打印覆盖。看看这个：

$ python main.py
None
override

但是！这只发生在*尼克斯。我猜你是在Windows上运行的。不同之处在于，在Windows中，会生成一个新的解释器副本来运行函数，而不会对foo_user.name进行更改，因为在这个新实例中，__name__不是__main__，因此不会执行代码位。这样做是为了防止无限递归

如果将这一行添加到函数中，您将看到不同之处：

def worker(main_foo):
    print(__name__)
    ...

它在*Nix上打印__main__。但是，对于Windows，它将不是__main__

如果你想让它工作的话，你需要把那行从if __name__ == __main__块中移出