创造只是在不断增加

Question

我有一个有很多行的数据帧

0  val1
1  val2
2  val3
3  val3
4  val4
5  nan
6  nan
7  val7

我放弃了剩下的na值：

0  val1
1  val2
2  val3
3  val3
4  val4
7  val7

但是，现在如果我重复这个过程：

for i in range(df.shape[0]):
    row = df.at[1, 'colname']

我得到一个索引错误。我需要重新索引它，使它变成：

0  val1
1  val2
2  val3
3  val3
4  val4
5  val7

最好的方法是什么

谢谢

Answer 1

答案取决于是否需要保留旧索引。如果您不想保存它，请使用注释中提供的解决方案之一（例如df.reset_index(drop=True, inplace=True)）和原始代码

如果要保留旧索引，则必须正确使用它：

for i in df.index:
    row = df.loc[i, 'colname']