在下一个可用单元格中写入值

Question

我有一个写人的名字，年龄和分数的代码，我做了一个测验。我简化了代码，把名字和年龄写在一起，而不是分开写，但是我不能用名字写分数，因为它们在代码的不同部分。CSV文件如下所示

name, age, score
Alfie, 15, 20
Michael, 16, 19
Alfie, 15,    #After I simplified
Dylan, 16, 

如您所见，我不知道如何在第3列中写入值。有人知道如何将值写入第2列中CSV文件的下一个可用单元格吗？我是编程新手，因此非常感谢您的帮助

迈克尔

Answer 1

这是您的数据：

df = pd.DataFrame({'name':['Alfie','Michael','Alfie','Dylan'], 'age':[15,16,15,16], 'score':[20,19,None,None]})

输出：

  name   age score 
0 Alfie   15  20.0 
1 Michael 16  19.0 
2 Alfie   15  nan 
3 Dylan   16  nan 

如果您需要读取csv文件，请使用：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Your_file_name.csv')

我建议用两种方法来解决你的问题：

1. df.fillna(0, inplace=True)全部填充（本例填充0）

输出：

  name   age score 
0 Alfie   15  20.0 
1 Michael 16  19.0 
2 Alfie   15  0.0 
3 Dylan   16  0.0 

1. df.loc[2,'score'] = 22填充特定细胞

输出：

  name   age score 
0 Alfie   15  20.0 
1 Michael 16  19.0 
2 Alfie   15  22.0 
3 Dylan   16  nan 

如果在此之后需要将固定数据写入csv，请使用：

df.to_csv('New_name.csv', sep=',', header=0)