如何从树状系统发育距离矩阵中提取父系距离

2024-04-26 05:23:29 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我在dendropy中创建了一个共亨距离矩阵,使用:

from dendropy.simulate import treesim
tree = treesim.birth_death_tree(birth_rate=1.0, death_rate=0.5, ntax=10)
pdm = tree.phylogenetic_distance_matrix()

然而,在阅读了文档并尝试了许多事情之后,我无法以可用的方式从对象“pdm”中提取实际的矩阵

注意,这个类有一个方法as_data_table,我也无法理解


Tags: fromimporttree距离rate矩阵birthsimulate
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-26 05:23:29

as_data_table()返回类型为dendropy.utility.container.DataTable的对象。这个DataTable是一个定制的容器类,它实现了许多可以用来获取数据的有用方法。你可以在这里阅读源代码来理解它:

https://dendropy.org/_modules/dendropy/utility/container.html

通过查看其_data变量,您可以非常快速地以您可以理解的格式查看数据:

from dendropy.simulate import treesim
import pprint


tree = treesim.birth_death_tree(birth_rate=1.0, death_rate=0.5, ntax=10)
pdm = tree.phylogenetic_distance_matrix()

pp = pprint.PrettyPrinter(depth=2)
pp.pprint(pdm.as_data_table()._data)

输出:

{'T1': {'T1': 0.0,
        'T10': 1.832709865628535,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.8146189808922477,
        'T4': 1.832709865628535,
        'T5': 1.832709865628535,
        'T6': 0.5848837844916799,
        'T7': 0,
        'T8': 1.6307174196094565,
        'T9': 1.8146189808922477},
 'T10': {'T1': 1.832709865628535,
         'T10': 0.0,
         'T2': 2.2418431376329204,
         'T3': 1.832709865628535,
         'T4': 0.8434862029618123,
         'T5': 1.215095937098336,
         'T6': 1.832709865628535,
         'T7': 1.832709865628535,
         'T8': 1.832709865628535,
         'T9': 1.832709865628535},
 'T2': {'T1': 2.2418431376329204,
        'T10': 2.2418431376329204,
        'T2': 0.0,
        'T3': 2.2418431376329204,
        'T4': 2.2418431376329204,
        'T5': 2.2418431376329204,
        'T6': 2.2418431376329204,
        'T7': 2.2418431376329204,
        'T8': 2.2418431376329204,
        'T9': 2.2418431376329204},
 'T3': {'T1': 1.8146189808922477,
        'T10': 1.832709865628535,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 0.0,
        'T4': 1.832709865628535,
        'T5': 1.832709865628535,
        'T6': 1.8146189808922477,
        'T7': 1.8146189808922477,
        'T8': 1.8146189808922477,
        'T9': 1.4811625503429378},
 'T4': {'T1': 1.832709865628535,
        'T10': 0.8434862029618123,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.832709865628535,
        'T4': 0.0,
        'T5': 1.215095937098336,
        'T6': 1.832709865628535,
        'T7': 1.832709865628535,
        'T8': 1.832709865628535,
        'T9': 1.832709865628535},
 'T5': {'T1': 1.832709865628535,
        'T10': 1.215095937098336,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.832709865628535,
        'T4': 1.215095937098336,
        'T5': 0.0,
        'T6': 1.832709865628535,
        'T7': 1.832709865628535,
        'T8': 1.832709865628535,
        'T9': 1.832709865628535},
 'T6': {'T1': 0.5848837844916799,
        'T10': 1.832709865628535,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.8146189808922477,
        'T4': 1.832709865628535,
        'T5': 1.832709865628535,
        'T6': 0.0,
        'T7': 0.5848837844916799,
        'T8': 1.6307174196094565,
        'T9': 1.8146189808922477},
 'T7': {'T1': 0,
        'T10': 1.832709865628535,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.8146189808922477,
        'T4': 1.832709865628535,
        'T5': 1.832709865628535,
        'T6': 0.5848837844916799,
        'T7': 0.0,
        'T8': 1.6307174196094565,
        'T9': 1.8146189808922477},
 'T8': {'T1': 1.6307174196094565,
        'T10': 1.832709865628535,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.8146189808922477,
        'T4': 1.832709865628535,
        'T5': 1.832709865628535,
        'T6': 1.6307174196094565,
        'T7': 1.6307174196094565,
        'T8': 0.0,
        'T9': 1.8146189808922477},
 'T9': {'T1': 1.8146189808922477,
        'T10': 1.832709865628535,
        'T2': 2.2418431376329204,
        'T3': 1.4811625503429378,
        'T4': 1.832709865628535,
        'T5': 1.832709865628535,
        'T6': 1.8146189808922477,
        'T7': 1.8146189808922477,
        'T8': 1.8146189808922477,
        'T9': 0.0}}

相关问题 更多 >