2024-04-26 10:05:08 发布
网友
我有两个独立的样本,它们的观测数量和两个变量的分布都不同(假设没有更多的变量)。我想维持集合1中存在的分布,同时维持集合2中两个变量的分布。因此,我需要找到一种适当的方法来重新加权样本2中的观察值,以便每个样本中两个变量的分布非常相似甚至匹配。换句话说,我想根据集合1的分布在两个变量中产生两个平衡集合
如果我不是完全错的话,我的问题是关于python中的后分层和重新加权技术
有没有人链接到已经发布的python代码,或者知道如何使用python在两个示例中匹配多个变量的分布
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