如何用Python重新加权以维持不同样本间的协变量分布?

2024-04-26 10:05:08 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我有两个独立的样本,它们的观测数量和两个变量的分布都不同(假设没有更多的变量)。我想维持集合1中存在的分布,同时维持集合2中两个变量的分布。因此,我需要找到一种适当的方法来重新加权样本2中的观察值,以便每个样本中两个变量的分布非常相似甚至匹配。换句话说,我想根据集合1的分布在两个变量中产生两个平衡集合

如果我不是完全错的话,我的问题是关于python中的后分层和重新加权技术

有没有人链接到已经发布的python代码,或者知道如何使用python在两个示例中匹配多个变量的分布


Tags: 方法代码示例数量链接分层技术样本