目标检测API:FasterRCNN，图像尺寸问题

Question

我已经对我的模型进行了图像大小的训练：720*700像素，修改了以下两个文件。 一。目标检测/core/preprocessor.py：

def resize_image(image,
                 masks=None,
                 new_height=4160,
                 new_width=3120,
                 method=tf.image.ResizeMethod.BILINEAR,
                 align_corners=False):

二。目标检测/训练/更快的\u rcnn \u inception \u v2 \u pets.config

model {
  faster_rcnn {
    num_classes: 10
    image_resizer {
      keep_aspect_ratio_resizer {
        min_dimension: 3120
        max_dimension: 4160
      }
    }

这两个代码段的功能是什么？如果训练前的图像是600*600，这些代码会将我的图像调整到3120*4160吗？第二，当我使用训练好的模型对图像大小进行检测和分类时：3120*4160，图像被随机裁剪，在目标检测中没有得到完整的图像

任何帮助都将不胜感激