Pandas：我可以在列的模式下使用round（）方法吗？

Question

我试图格式化一个'年'的输出，它被存储为一个浮点数，四舍五入到0位小数，并删除数据帧信息

# Display earliest, most recent, and most common year of birth
print('Earliest year of birth:')
min_yob = df.birth_year.min()
print(round(min_yob))

print('Max year of birth: ')
max_yob = df.birth_year.max()
print(round(max_yob))

print('Most common year of birth: ')
mod_yob = df.birth_year.mode()
print(round(mod_yob))

我得到的结果如下：

Earliest year of birth:
1899
Max year of birth: 
2016
Most common year of birth: 
0    1989.0
dtype: float64

如果我将modèyob转换为int，它将正确显示，但我不确定为什么round（）在这里不起作用

 Most common year of birth: 
 1989

也许我走错了路

Answer 1

如果Series中的一个值是float类型的（在您的场景中就是这种情况），那么mode函数将输出float值。最好确保系列值都是类型的整数，在事实之前

df["birth_year"] = df["birth_year"].astype(int)

如果你有NaN的存在，试试这个：

df["birth_year"] = df["birth_year"].astype(pd.Int64Dtype())