我们有一个大型SQL生产数据库(~1TB),需要定期对其进行修剪,并保持合理的大小(i、 e.每周修剪最早一周的数据,以便我们始终有X周的数据)但是,这个数据库非常活跃,任何大型SQL操作都会破坏我们产品的性能。我已经编写了一个存储过程,它带有一个小的pyodbc包装器,可以将删除分块成更小的、可管理的操作
ALTER PROCEDURE [dbo].[PurgeTickerHistory]
@Start bigint = 0,
@End bigint = 0,
@ChunkSize int = 10000
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
declare @r int = 1;
while @r > 0
begin
delete top(@ChunkSize)
from dbo.TickerHistory
where [Timestamp] < @Start and [Timestamp] > @End
set @r = @@ROWCOUNT
end
end
这样做完全可行吗?或者,是否有“更好”的方法以更有效/更安全的方式完成我正在做的事情
是的,这是完全可行的。我们在我现在的商店里做了类似的事情,在我之前的两个商店里(从2005年开始提供windows功能)
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