将多个数据帧中的行包含到新的数据帧中

Question

我有大约20个数据帧，我的目标是特定行的值。例如，我展示了一个数据帧的简化版本

    Type   N1   N2
    43     121  455
    23     554  52
    85     74   615

我想从我的数据集中得到每个“类型”23的行

我试过下面给出的代码，但输出是一些垃圾

dataf = pd.DataFrame()
for x in [df1,df2,...df20]:
    data = x.loc[x['Type']==23]
dataf.append(data)

我希望有一个新的数据帧，它的列与N1和N2的列相同，并且具有所选行的值

预期的新数据帧：

    N1   N2
    554  52
    153  87  and so on..

Answer 1

我认为：

df_list = [df1,df2, ...,df20]
filtered_df_list = [ df[df['Type'] == 23] for df in df_list ] #Filter each mini-df on "Type" = 23

final_df = pd.concat(filtered_df_list) # Concat the small mini-dfs (hence faster concatenating)

根据数据帧的大小，它可以更高效、更省时，但这是可以证明的。如果你和我们分享一些数据，这样我就可以做，或者如果你想自己做，我对答案很感兴趣

Answer 2

在筛选之前，使用^{}组合数据帧：

dfc = pd.concat([df1, df2, ..., df20])
dataf = dfc[dfc.Type == 23][['N1', 'N2']]

有一点取决于你的管道看起来是什么样的，有可能你可以在第一次读取数据帧的时候就把它们组合起来