将列数据类型更改为timedateform

Question

n我的数据中有一个日期列，此列包含格式为02/1/19和01-1-19的日期

如果我使用这个代码数据，这是给错误

['Request date']=pd.to_date time(data['Request date'],format='%d-%b-%Y')

data ['Request date']=pd.to_date time(data['Request date'],format='%d-%b-%Y')

data['Requestdate']=pd.to_datetime(data['RequeDate'],format='%d/%b/%Y')

如何在一行命令中使用这两种格式。我应该怎么做

Python熊猫

Answer 1

如果两种格式都以天为第一位，则可以添加dayfirst=True参数：

data = pd.DataFrame({
    'Request date' : ['02/1/19', '01-1-19'],

})

data['Request date'] = pd.to_datetime(data['Request date'], dayfirst=True)
print (data)

  Request date
0   2019-01-02
1   2019-01-01

如果需要指定这两种格式，则使用参数errors='coerce'和jojn分别创建每个日期，并使用^{}：

date1 = pd.to_datetime(data['Request date'],format='%d-%m-%y', errors='coerce')
date2 = pd.to_datetime(data['Request date'],format='%d/%m/%y', errors='coerce')

data['Request date'] = date1.combine_first(date2)
print (data)
  Request date
0   2019-01-02
1   2019-01-01