试图跨越两个数据帧，一个带有值，另一个带有布尔值

Question

我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个包含数据，第二个只包含True或False。 两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数

import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])

data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['Name','Age'])

df3 = df1 X df2

df3=[[“Alex”，''，''，''，''，12]，''，''，''，']]

我想得到一个数据帧，其中的字段是空的，因为在df2中，它们是假的，而在df2中，它们的值是真的

Answer 1

试试这个：

df3 = df1[df2].fillna('')

输出示例：

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解释：

因为df1和df2有相同的索引；执行df1[df2]筛选并显示为真的值，并为假添加NaN

fillna('')用空字符串替换所有NaN值