我的ML模型有一个混淆矩阵
array([[508, 12],
[ 78, 36]])
我们还有classification_report
precision recall f1-score support
0 0.83 0.98 0.90 123
1 0.85 0.31 0.45 36
accuracy 0.83 159
macro avg 0.84 0.64 0.67 159
weighted avg 0.83 0.83 0.80 159
为了理解这个ML解决方案的有效性,我们为传统构建的系统生成了一个混淆矩阵
array([[305, 62],
[ 108, 50]])
有没有办法从中生成classification_report
?标准功能而不是编码,以确保一致性
我建议你在这里阅读这篇文章。根据混淆矩阵中的值,可以计算真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。之后,您可以计算使用它们的任何度量
我找到了一个代码示例(source)
在代码中,您可以看到如何创建混淆矩阵以及如何导出分数。我知道你已经有了矩阵,所以也许你可以看看第二部分,试着理解如何只用矩阵来计算分数
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