Dataframes：如果两个单独的条件是M，则替换列中的值

Question

我试图实现的逻辑：

1. 如果“phasename”列包含C1、C2、C4或C18，“reqmnt”列包含C
2. 将“需求”列中的C替换为“阶段名称”列中的值
3. 否则保持“需求”列不变

下面是我尝试做的一个示例屏幕截图

目前，我还不知道如何将“and”条件合并到python代码中。所以我得到的结果来自屏幕截图中的当前列

# create mapping dictionary
phasename_dictionary = {'C1':'C1', 'C2':'C2', 'C4':'C4', 'C18':'C18'}
# replace column value
df.loc[df['phasename'].isin(phasename_dictionary.keys()), 'reqmnt'] = \
       df['phasename'].map(phasename_dictionary)

Answer 1

我想你在找np.where：

v = ['C1', 'C2', 'C4', 'C18']
df.reqmnt = np.where(df.phasename.isin(v) & df.reqmnt.eq('C'), df.phasename, df.reqmnt)