假设我有三个数据帧:
from pandas import DataFrame
df1 = DataFrame([
[1],
[3],
[4]
],
index=[1, 3, 4],
columns=['value1']
)
df2 = DataFrame([
[5],
[6],
[7],
],
index=[5, 6, 7],
columns=['value2']
)
df3 = DataFrame([
[5, 9],
[6, 10],
[7, 11],
[8, 12]
],
index=[5, 6, 7, 8],
columns=['value1', 'value2']
)
使用
concat([df1, df2, df3], sort=True, axis=1)
现在给我
value1 value2 value1 value2
1 1.0 NaN NaN NaN
3 3.0 NaN NaN NaN
4 4.0 NaN NaN NaN
5 NaN 5.0 5.0 9.0
6 NaN 6.0 6.0 10.0
7 NaN 7.0 7.0 11.0
8 NaN NaN 8.0 12.0
现在,我怎样才能得到结果呢
value1 value2
1 1.0 NaN
3 3.0 NaN
4 4.0 NaN
5 5.0 5.0
6 5.0 6.0
7 7.0 7.0
8 8.0 12.0
换句话说,对于同名的列,如何将它们合并到“左侧”?我正在寻找一个通用的解决方案,它可以接受任意数量的多个同名列(以及只出现一次的列名)
使用^{} :
使用} :
list of DataFrames
更通用的解决方案是使用^{相关问题 更多 >
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