我已经看到了一些关于堆栈溢出的例子,这些例子说明了如何基于一个条件修改数据帧中的一列,但是我不知道如何基于一个条件修改多个列
如果我有一个基于以下代码生成的数据帧-
import random
import pandas as pd
random_events = ('SHOT', 'MISSED_SHOT', 'GOAL')
events = list()
for i in range(6):
event = dict()
event['event_type'] = random.choice(random_events)
event['coords_x'] = round(random.uniform(-100, 100), 2)
event['coords_y'] = round(random.uniform(-42.5, 42.5), 2)
events.append(event)
df = pd.DataFrame(events)
print(df)
coords_x coords_y event_type
0 4.07 -21.75 GOAL
1 -2.46 -20.99 SHOT
2 99.45 -15.09 MISSED_SHOT
3 78.17 -10.17 GOAL
4 -87.24 34.40 GOAL
5 -96.10 30.41 GOAL
我想在数据帧的每一行上完成以下内容(伪代码)—
if df['coords_x'] < 0:
df['coords_x'] * -1
df['coords_y'] * -1
有没有办法通过我缺少的df.apply()
函数来实现这一点
提前感谢您的帮助
IIUC,您可以使用
loc
来实现这一点,避免了apply
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