python解析：什么文件格式使用`=>`或者如何将自定义输入文件读取到di

Question

在使用here中的zmdp解算器时，我遇到了一种以前从未见过的时髦文件格式，它使用=>进行赋值。我无法从包文档中找到它的格式（它说它是一种“策略”格式，但必须基于更通用的格式）

{
  policyType => "MaxPlanesLowerBound",
  numPlanes => 7,
  planes => [
    {
      action => 2,
      numEntries => 3,
      entries => [
        0, 18.7429,
        1, 18.7426,
        2, 21.743
      ]
    },
    ### more entries ###
    {
      action => 3,
      numEntries => 3,
      entries => [
        0, 20.8262,
        1, 20.8261,
        2, 20.8259
      ]
    }
  ]
}

我研究了很多关于解析这些文件的简单方法（用Python），还阅读了this blog post，它有各种各样的词法和解析选项（在我的例子中，最有前途的工具似乎是parsimonious和parsy）。
然而，无论我能想到什么样的解决方案，都会让人觉得我在重新发明方向盘，而词法分析似乎对我正在尝试的工作来说是一种过度的杀伤力。
我还发现了thisstackoverflow问题，这似乎与使用=>的格式有关。然而，在代码方面，由于懒惰和极简主义，我不太喜欢regex解决方案。我的直觉告诉我，必须有一个3-4行的解决方案来将输入文件写入python dict或类似有用的格式。特别是，我怀疑这已经是一些我不知道的格式的标准语法（显然不是csv、json、yaml或xml）

因此，问题是：上述文件格式是标准文件格式吗？如果是，是什么格式？
如果不是，我如何在Python3中优雅而紧凑地解析这个文件，也就是说，不必对每个关键字进行regexing

Answer 1

除了替换'=>；'之外，我看不出与json有什么区别使用“：”并添加顶级键

filestr.replace(‘=>’, ‘:’)
dictionary = json.loads(filestr)

在看到上面的评论后编辑

不带引号的键确实不是json标准的一部分。要解决这个问题，可以使用here所描述的库，也可以对其进行正则化