如何在datafram中对列1的分组行取列和

Question

这是我的数据框附在图片中，我想按第一列求和，其中？？表示该条目没有值 DATAFRAME IMAGE SAMPLE 我想写的代码有如下输出 HWK 0号 客户服务提供商0 现金流量表0 我只想在n/a或？？然后忽略它并进行求和，这样我就可以迭代同一过程的所有数据帧

HWK      0 
CSP     ?? 
DCF      0 
BM_IO   ?? 
CS      ?? 
os      ?? 
CS       0 
ESC      0 
ESC      0 
DCF      0 
DLHLTL  ?? 
CSP      0 
CSP      0 
ESC      0 
CSP     ??

Answer 1

我假设源数据帧有code和quantity列， 而quantity是object类型（既有字符串又有数字）

那么，一种可能的解决方案如下：

• df.quantity.astype(str)-将quantity值转换为字符串 （np.nan值转换为'nan'字符串）
• .str.isdigit()-检查上面的字符串是否只有数字字符
• [...]-上面的booolean列表选择要选择的行（从df）
• .groupby('code').sum()-拥有这样一个“有限”的表，您可以 用一个groupby（by code）和sum执行所有处理 每组

综上所述：

df[df.quantity.astype(str).str.isdigit()].groupby('code').sum()