从图像集合中获取每个图像的特定陆地卫星波段（即B2、B3、B4）的平均值

Question

更具体地说，我正在处理陆地卫星表面反射率第1层的图像集合，我想计算集合中每一幅图像的像素带2（蓝色）值的平均值。并获得一个CSV的平均值及其相应的日期（对不起，糟糕的英语）。在我过滤了几何，日期和云层之后，我尝试了这个从另一个帖子看到的函数（不记得我在哪里看到的）

def prom(image):
  dict = image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), geometry)
  return image.set(dict)
mean = collection8.map(prom)
print mean.aggregate_array('B2').getInfo()

问题是，我可以从图像中得到其他属性的平均值，比如“地球-太阳-距离”，但是当我尝试“B2”时，我没有得到任何结果。你怎么能得到这些信息