从数据帧列创建滚动差异

Question

我有一个数据帧（df），看起来像：

              A     B         C          D      
date                                       
2014-02-25  2.41  1.0   20712.0  324.90415  
2014-02-26  2.41  1.0   11400.0  324.90415   
2014-02-27  2.40  1.0    4370.0  323.55600   
2014-02-28  2.37  1.0   51943.0  319.51155   
2014-03-03  2.40  1.0   27902.0  323.55600   
:   :       :       :
2015-03-16  2.39  1.0   18059.0  322.20785   
2015-03-17  2.40  1.0   24346.0  323.55600  
2015-03-18  2.35  1.0  344171.0  316.81525     
2015-03-19  2.35  1.0   15247.0  316.81525   
2015-03-20  2.35  1.0   90217.0  316.81525  

我想计算A列过去5个日期（2015-03-16-2015-03-20）的滚动差异，回顾每个计算的最后260天

我可以用df['A'].var()来计算方差。我可以创建一个新的数据框，它只包含最后260天，但我想知道是否有更优雅的方法来计算a列数据框中最后5个日期的260天方差

谢谢

Answer 1

尝试：

variance = df.A.rolling(260).var()

这给了你整个数据的方差。那你就可以了

variance[-5:]