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Python常见问题
我有一个定制的估计器，它使用vgg模型进行特征匹配（我需要vgg激活的梯度）-因此vgg需要成为我模型的一部分（model\u fn）。这些vgg变量没有经过优化，而是使用自定义函数还原的（vgg变量是从单独的目录中分配的，所以所有模型都有一个）。 我不想在我的检查点中加载或保存这些变量。我怎样才能用tf.estimator.estimator做到这一点？ 我知道我可以用WarmStartSettings过滤我的变量，但它是cumberstone，变量仍然保存
也有类似的问题： How to remove untrainable variables when saving checkpoint with tensorflow estimator? 但我找不到一个方法来改变保存程序（看起来像那个家伙手动保存模型？）
Tags： to函数模型目录modeltf特征remove
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