当Scipy优化器兼容时，它会导致“不等式约束不兼容”

Question

我正在尝试对一个问题使用scipy.optimize.minimize。我有线性和非线性约束。问题是，当我实际上可以手动找到一个符合约束的值时，极小值抛出“不等式约束不兼容”

我尝试使用不同的初始值并重新运行优化器。结果表明，如果初始值符合约束条件，那么优化器将正常运行。但是，由于我的约束和边界非常复杂，因此很难总是从一个足够好的初始值开始。
下面是我的问题：

1）scipy.optimize是否总是要求初始值“正确”？或者我是否犯了其他错误导致了上述行为

2）如果1），scipy.optimize上是否有任何设置，或者是否有其他对初始值不敏感的优化器可用

很抱歉，我没有复制代码，因为我的原始代码是完全依赖于上下文的，我还不能在一个足够简单的情况下复制它