在处理nii.gz时如何避免大数据问题？

Question

我有nii.gz个文件的数据集，每个文件都在1G附近，包括4d张量。我知道有两种阅读方法，如下所示：

img = nib.load('fMRI.nii.gz')
imgarr = np.array(img.dataobj)

或者

img = nib.load('fMRI.nii.gz')
imgarr = img.get_data()

问题是读取整个张量是昂贵的，我只需要一个切片。还有别的办法吗

Answer 1

实际上，您不需要将任何主图像数据加载到内存中

img = nib.load('fMRI.nii.gz')

# get the first 10 slices
img.slicer[0:10]

#verify selection
img.slicer[0:10].shape