如何对2个分组的Groupby数据帧进行计算

Question

我有一个数据集合的数据框，我把它分成两个不同的组，不知道如何进行计算，甚至不知道如何提取我正在查看的特定单元格

ZipCode(group1) Year(group2)    Valuex         x2        x3

10001 2012                       1              7        12
      2013                       5              1        13
      2014                       6              8        15

10002 2012                       x              x         x
      2013                       x              x         x
      2014                       x              x         x

所以我还在学习数据帧；我真的不知道该怎么办，我可以做.sum()或.mean()但这不是我想要做的

我希望抓住每个拉链的第一年和最后一年，并得到百分比的变化

所以对于zipcode = 10001我想拉2014x-2012x/2012x

但是对于每一个拉链码，如果不分组，拉链会重复10万次

这是我的实际数据帧：

例如，zcta5 00601中值房屋价值随时间的变化将是其2017年价值-其2012年价值除以2012年价值

Answer 1

在groupby时解决这个问题可能比在groupby后解决这个问题更容易。但是，您也可以尝试：

df = df.swaplevel(0,1) 
df.loc[2017].sub(df.loc[2012]).div(df.loc[2012])