使用自定义映射函数转换原始分类特征

Question

正如我从文档here中了解到的，我可以使用类似tft.compute_and_apply_vocabulary(s)的调用来将分类列转换为数字特征

作为tensorflow的初学者，我想知道是否存在原始特征列到数字列的自定义映射？我已经看到描述的hash_bucket方法here几乎完成了我想要的工作。但是我需要调用一个自定义映射函数来代替散列，这样分类列中的'm'唯一元素映射到数值或字符串的'n'唯一元素，其中n<；m

用例。我在使用KDD CUP 99数据集的实验中遇到了这个问题，其中训练集的目标类包含23种不同的攻击类型，需要对它们进行识别并将其分为四类攻击。如果有一个转换函数我可以使用，以便所有23个唯一的元素在目标类可以映射到4类攻击编号[1，2，3，4]。包括一个可以映射到[0]的普通连接，目标类将包含5个类，因此我可以直接训练一个多类分类模型。关于KDD CUP 99数据集的更多信息是here

有人能帮忙吗

更新 在thread中的帮助下解决了此问题