2024-06-08 18:07:55 发布
网友
我有矩阵df(尺寸4*4)。 我想根据矩阵中每个ij值的值来模拟二项分布的新值
(如果矩阵中特定分量的值是10,我想用np.random.binomial(10,0.5,1))
有没有一个聪明的方法在整个矩阵上激活这个函数
我不完全确定这是您想要的,但是您可以在函数上使用^{}。下面是一个简单的例子:
import numpy as np def f(val): if val == 10: return np.random.binomial(val, 0.5, 1) else: return val vfunc = np.vectorize(f) a = np.arange(16).reshape(4,4) out = vfunc(a) print(out) ''' [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 8 11] < may vary [12 13 14 15]] '''
我不完全确定这是您想要的,但是您可以在函数上使用^{} 。下面是一个简单的例子:
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