我正在寻找一个更为python的方式或更好的做法,以简化过滤数据。基本上,我有类结构化数据,我想选择和分组属性。有没有一个好的方法来做到这一点,而不扁平的表格格式
示例:
class Point:
def __init__(self, x, y)
self.x = x
self.y = y
class Square:
def __init__(self,origin,length,rotation,color):
self.origin = origin
self.length = length
...
#populated with all squares
square_list = get_squares()
#create x,y map of all squares
XYindex = defaultdict(list)
for square in square_list:
XYindex[str(square.origin.x)+','+str(square.origin.y)].append(square)
colorindex = defaultdict(list)
for square in square_list:
colorindex[str(square.color)].append(square)
#find black squares at 0,0
result = []
for square in colorindex['black']:
if square in XYindex['0,0']:
result.append(square)
你可以这样使用列表理解:
列表理解是在逻辑不复杂的情况下过滤数据的简单方法
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