Django QuerySet：计算返回的5个变量之间的模型属性趋势

Question

notifications = DeviceNotification.objects.all()

    for n in notifications:

        time_period = n.time_period

        logs = DeviceLog.objects.all()[:time_period]

        for l in logs:

            print(l.celsius)

我想弄清楚如何发现返回的对象属性（让我们使用摄氏度）之间的温度“趋势”或“分布”

基本上，我想知道温度是上升了一定量，还是下降了一定量。。。例如：if celsius has increased by 2 degrees within the past 5 hours

我不确定这是否可以通过过滤器来完成，或者是否必须将每个celsius值添加到数组中，并将数组与abs()或类似的内容进行比较

Answer 1

遵循您的模式：

notifications = DeviceNotification.objects.all()

for n in notifications:

    time_period = n.time_period

    logs = DeviceLog.objects.all()[:time_period]

    for l in logs:

        print(l.celsius)

我把它改成：

logs = DeviceLog.objects.all()          

log_now = logs[datetime.datetime.now()].celsius
log_pre = logs[datetime.datetime.now() - 5].celsius
dif = log_now - log_pre         
if (dif) >=0:
    print ("increased: ",dif,"in 5 hours")
else:
    print ("decreased: ",dif,"in 5 hours")

Answer 2

你可以通过记录温度和时间来做到这一点

假设你有温度记录，你想知道温度是否在过去的5小时内升高

你可以得到现在和5小时前的温度值

log_now = TemperatureLog.objects.get(created=datetime.datetime.now()-timedelta(minutes=1))

log_past = TemperatureLog.objects.get(created=datetime.datetime.now()-timedelta(hours=5))

现在，你可以这样做

if（log\u now.centices-log\u pass.centices）>；1: return“温度上升2摄氏度” 其他： return“温度不增加2摄氏度”