Python追加dataframe，以便只有列保留sam

Question

我在python中有以下数据帧：

答：

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
0 1   1   1   1   1   1   1   0   0   1   1

第二：

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
1 0   1   1   1   1   1   1   0   0   1   0

C类：

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
2 0   1   1   1   0   0   0   0   0   1   0

我想将它们连接在一起，以便在追加行索引和值时列标题保持不变，这样新的数据帧是：

测向：

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
0 1   1   1   1   1   1   1   0   0   1   1
1 0   1   1   1   1   1   1   0   0   1   0
2 0   1   1   1   0   0   0   0   0   1   0

我试过使用append和concat，但似乎没有一个能实现我想要实现的输出。有什么建议吗

以下是我尝试的：

df = pd.concat([df,pd.concat([A,B,C], ignore_index=True)], axis=1)

Answer 1

简单的pd.concat就可以完成工作了，你的任务有点过于复杂了：

pd.concat([A,B,C], axis=0, ignore_index=True)

Answer 2

这是纯香草海螺

pd.concat([A, B, C])

     1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
0 1  1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1 0  1  1  1  1  1  1  0  0  1   0
2 0  1  1  1  0  0  0  0  0  1   0