无法在cs的所有列上应用regex

Question

Input : T1_col1 T2_col2 MANDT   BUKRS   LIFNR
           NULL         900     1100    1000000010
           NULL         900     1100    1000000044

Columns: T1_col1, T2_col2, MANDT, BUKRS, LIFNR

Output:             T1_col1 T2_col2 MANDT   BUKRS   LIFNR
                0                     900   1100    DDDDDDDDDD
                1                     900   1100    DDDDDDDDDD


Code:
df = pd.read_csv(filename)
df = df.replace('[A-Za-z]','N', regex=True).replace('\d','D', regex=True)
df.to_csv('Output.csv')

可以看出，名为MANDT、BUKRS的列没有被替换。我想把所有的栏目都改一下

Answer 1

我不知道你用的是什么版本的python，我的replace中没有regex选项。然而，这应该是可行的：

df.apply(lambda x: x.astype(str).str.replace('[A-Za-z]','N').str.replace('\d','D'))

我的猜测是，您的一些列的格式不是字符串，而是数字，替换将不起作用