计算任意数量字典中最常见的值

Question

我有几百本这样的字典。它们都有相同的键（纽约、芝加哥等），但值不同。没有缺少值

[{'New York': 'cloudy', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'rainy'},
 {'New York': 'cloudy', 'Chicago': 'hailing', 'Seattle': 'sunny'},
 {'New York': 'sunny', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'rainy'}, 
 {'New York': 'hailing', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle':'snowy'}]

我想计算每个键最常见的“天气”值。然后将它们合并到一个最终列表中，只输出每个城市最常见的键值

{'New York': 'cloudy', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'rainy'}

我怎样才能做到这一点

Answer 1

您可以遍历该列表，将每个城市及其所有相关天气值分组，然后使用collections.Counter：

from collections import Counter
d = [{'New York': 'cloudy', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'rainy'}, {'New York': 'cloudy', 'Chicago': 'hailing', 'Seattle': 'sunny'}, {'New York': 'sunny', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'rainy'}, {'New York': 'hailing', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'snowy'}]
weather = {i:Counter([c[i] for c in d]).most_common(1)[0][0] for b in d for i in b}

输出：

{'New York': 'cloudy', 'Chicago': 'snowy', 'Seattle': 'rainy'}

编辑：假设d中的所有字典都包含相同的键，则只需要从列表中的第一个字典迭代后一个属性：

weather = {i:Counter([c[i] for c in d]).most_common(1)[0][0] for i in d[0]}