智能答疑引擎AIML

Question

我听说过一种叫做AIML的编程语言，可以用来编程智能机器人。 我是一个web开发人员，有一个使用python2.7构建的web爬虫程序，并且已经索引了Wikipedia。。。在

所以我想用python构建一个使用字符串变量的应答引擎 （这是一个包含整个维基百科的巨大变量）作为信息来源，并使用人工智能来回答。。。在

最后，我想把这个放在我学校的网站上。。。在

那么我能在AIML中做到吗？在

稍后，我还想对其进行修改，以便为我的现场评分回答以下问题：

"What is the age of ~someperson~?"等。 为此，我将发送我的网络爬虫索引一些得分页等。。在

我可以在AIML中编写这种应答代理程序吗？在

如果是，请提供教程的链接，告诉我如何做到这一点？（使用字符串变量作为信息源，像人类一样解析查询和回答）

此外，AIML使用如下语法：

<category>
    <pattern>WHAT ARE YOU</pattern>
    <template>
        <think><set name="topic">Me</set></think> 
        I am the latest result in artificial intelligence,
        which can reproduce the capabilities of the human brain
        with greater speed and accuracy.
    </template>
</category>

其中pattern是查询，template是answer，那么这是否意味着我必须为所有可能的查询编写这些标记？在

或者我能让它用它的大脑来找出这个人想要什么并给他们答案吗 使用字符串变量作为其信息源。在

谢谢。在

Answer 1

AIML

看起来AIML是模式匹配的一种形式。而且，看起来这主要是为了dialog based agents。因此，要使用AIML，您可能需要手动生成每个问题和正确的回答（答案）。在

答疑

看起来你真正想要的是我们所谓的question answering系统。简单地说，质量保证系统通常包括以下组件：

• 问题分析。
  • 提取关键字。在
  • （有时）确定预期答案类型（位置、人员、颜色、数字等）。在
• 候选文档选择-使用information retrieval系统搜索您的知识库。在
• 候选文档分析。在
• 答案提取-选择文件的某些部分（句子、段落）。在
• 响应生成。
  • 对每个答案进行评分和排名。在
  • 显示最自信的答案。在

研究

如果你真的想深入研究这个领域，我建议使用Google Scholar并搜索我提到的一些术语，这将给你一些研究论文，详细介绍其中许多主题。一些让你开始的论文：

• Natural language question answering: The view from here
• Answering complex, list and context questions with LCC's Question-Answering Server
• The structure and performance of an open-domain question answering system
• Learning surface text patterns for a question answering system
• Learning question classifiers
• What is not in the Bag of Words for Why-QA?

无耻插头

我最近上了一门关于natural language processing的课程，并开发了一个使用Wikipedia作为知识库的初级QA系统。（实际上，我使用Simple English Wikipedia是因为它更容易使用；尽管系统处理完整版本的速度要慢得多）

如果您有兴趣将一些Python代码作为参考，您可以在项目的GitHub页面：bwbaugh/causeofwhy。此外，还有一些关于system components的每一步都发生了什么的更详细的文档。在

还有一个非常基本的QA系统（目前）是可用的，但是请记住，该系统是一个概念证明，可以用30秒以上的时间来回答一个问题（取决于问题）。在